API nhận dạng hình ảnh là gì và chúng có thể làm gì cho bạn? Bài viết này sẽ làm sáng tỏ công nhận hình ảnh là gì, API hoạt động như thế nào và cách nó có thể giúp bạn hoặc doanh nghiệp của bạn khai thác nhiều hơn từ Internet. Nhận dạng hình ảnh có tiềm năng rất lớn cho các doanh nghiệp và cho người dùng Internet khiếm thị cá nhân.
API nhận dạng hình ảnh là gì?
Nhận dạng hình ảnh là nơi một phần mềm phát hiện các đặc tính của một hình ảnh và phân loại chính xác nó. Ví dụ, nếu bạn tải lên một hình ảnh của một chiếc Ferrari 458 đến một API nhận dạng hình ảnh, nó sẽ nhận ra rằng nó là một chiếc xe và nó là (hoặc nên) màu đỏ. Tùy thuộc vào API, việc phân loại thêm có thể có thể tùy thuộc vào loại hình ảnh bạn đang sử dụng.
Điều này có vẻ thực sự đơn giản - con người có thể nhìn vào một bức tranh và cho bạn biết đó là hình ảnh mà không cố gắng, hầu hết thời gian - nhưng đây là một vấn đề khó khăn khi dạy máy tính giải quyết. Rất nhiều công việc đã đi vào việc tìm ra cách một máy tính có thể hiểu được những thứ trông như thế nào, và chúng tôi đã có những bước tiến lớn, từ khả năng tìm kiếm ngược lại đến mạng Deep Dream nổi tiếng của Google.
API là giao diện chương trình ứng dụng. Về cơ bản nó là một trung gian giữa các chương trình thường trình cho một phần tử làm thế nào để làm việc với một phần tử khác, hoặc cung cấp các công cụ mà họ cần để thực hiện một hàm. Có hàng tá loại API có thể đạt được tất cả các loại mục tiêu, sử dụng một loạt các ngôn ngữ lập trình. Trong bối cảnh này, API nhận dạng hình ảnh là công cụ bạn có thể sử dụng để truy cập vào sức mạnh học tập sâu của một số hệ thống nhận dạng hình ảnh thương mại.
Bạn cần rất nhiều sức mạnh tính toán để thực hiện nhận dạng hình ảnh. Bạn cần khối lượng dữ liệu và sức mạnh để giải thích tất cả. Hầu hết người dùng chỉ đơn giản là không có nguồn tài nguyên khổng lồ để xây dựng máy học tập chuyên sâu của riêng mình. Các tên tuổi lớn như API thị giác của Google, API khuôn mặt của Microsoft, ImageNet và các máy khác có các máy như vậy và cho phép truy cập chúng thông qua API, miễn phí hoặc với một khoản phí. Điều này cho phép các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô truy cập vào quyền lực này và người dùng nhận được kết quả mới.
Việc nhận dạng hình ảnh sẽ thay đổi trải nghiệm internet của chúng tôi như thế nào?
Những người dùng internet khác nhau sẽ nhận được những ưu điểm khác nhau từ việc nhận dạng hình ảnh. Hãy xem xét một chủ trang web giả định và một người dùng giả định để xem cả hai bên đều có thể hưởng lợi như thế nào.
Lợi ích kinh doanh của việc nhận dạng hình ảnh
Ví dụ, giả sử bạn chạy một cổng tự bán tương tự như Etsy hoặc một trang web hẹn hò. Bạn muốn quản lý chất lượng và tính phù hợp của tất cả hình ảnh do người dùng tải lên. Bạn muốn chặn tất cả hình ảnh người lớn hoặc không phù hợp và sắp xếp chúng thành các danh mục phù hợp, nhưng bạn không thể làm tất cả bằng tay.
Nhập API nhận dạng hình ảnh. Bạn có thể sử dụng API, cùng với một máy nhận dạng hình ảnh phù hợp, để quét từng hình ảnh và xác định nó theo tiêu chí đã đặt. Vì vậy, bạn có thể quét thư viện hình ảnh cho hình ảnh không đứng đắn và xóa chúng. Bạn có thể quét hình ảnh và sắp xếp những hình ảnh chứa thực phẩm vào danh mục "thực phẩm" và hàng dệt kim vào danh mục "len". Khi bạn nói cho API biết phải làm gì, quá trình này được tự động hóa.
Ngoài ra còn có cơ hội ở đây để tăng cường thực tế và hình ảnh và video tương tác. Bạn có thể sử dụng nhận dạng hình ảnh để có một chương trình nhận ra các đối tượng trong thế giới thực. Ví dụ: bạn có thể chụp ảnh một đôi giày thể thao mà ai đó đang mặc trên đường phố. Nếu chương trình nhận ra đôi giày thể thao, hình ảnh có thể được tăng cường với một liên kết để mua chúng cho chính bạn. Điều này mang lại lợi ích kinh doanh (nó cung cấp một cơ hội bán hàng ngay lập tức) và mang lại lợi ích cho người dùng (họ có được những gì họ muốn ngay bây giờ).
Lợi ích của người dùng khi nhận dạng hình ảnh
Ví dụ về sneaker ở trên chỉ là một cách rõ ràng mà người dùng có thể hưởng lợi từ việc nhận dạng hình ảnh. Thực tế tăng cường có nghĩa là chúng tôi có thể truy cập ngay lập tức các bài đánh giá, thông tin giá và nhiều dữ liệu đơn giản bằng cách chụp ảnh sản phẩm. Điều đó mang lại cho người dùng một lượng lớn dữ liệu để giúp họ đưa ra quyết định mua hàng.
Mark Zuckerberg tóm tắt một lợi ích thường bị bỏ qua để nhận dạng hình ảnh trong bài phát biểu của mình trên AI hồi đầu năm nay. Anh hình dung ra một API nhận diện hình ảnh làm việc với những người khiếm thị hoặc một phần có thể “đọc” một hình ảnh và mô tả những gì nó nhìn thấy. Điều này có thể có hậu quả lớn cho người dùng internet bị suy giảm - hoặc, với thực tế tăng cường, trong thế giới thực một thời gian xuống dòng.
Nhận dạng hình ảnh cũng đóng một phần trong an toàn xe. Các công nghệ tự động phanh và va chạm tự động mới được giới thiệu hoạt động tương tự như các API mà chúng ta đã nói đến. Họ quét và đánh giá hình ảnh nhiều lần trong một giây để giữ cho bạn và chiếc xe của bạn an toàn khi đang trên đường. Công nghệ này nói với những chiếc xe tự trị xung quanh họ.
API nhận dạng hình ảnh sẽ không cách mạng hóa trải nghiệm internet của chúng tôi. Họ làm việc cùng với công nghệ hiện có để thêm một lớp tương tác và ngâm mình vào thế giới mà chúng ta thấy. Mặc dù các ví dụ của bài viết này bị giới hạn, nhưng vẫn có tiềm năng lớn về chơi game, phim ảnh, ngành công nghiệp ô tô, bán lẻ, giải trí và bất kỳ ngành công nghệ hỗ trợ nào. Đây chỉ là khởi đầu của những gì hệ thống thông minh có thể đạt được!
